高考生物复习穿珠结网，构建网络

2020-01-01 11:19:48高考网整理

　　生物学科在高考中难度可以说是算的一号人物的，不过只要经过合理系统的学习，坚持不懈的研究期中所蕴含的规律，再结合生物所特有的特点，就可以制定出适合自己的学习计划。下面是小编为大家收集的2020年高考生物复习方法，简单实用的复习策略。希望可以帮助大家。

　　在复习过程中，理解和记住知识结论是必要的，但这些知识如果不纳入到相应的认知结构中去，那么你获得的只是孤立的、没有联系的知识，这样的知识是缺少应用价值的。

　　如果把我们的头脑比作是图书馆，头脑中的知识就是一本本的藏书，当我们要找到一本书，首先图书馆中必须有这本藏书。其次，这本书必须是编码后类归存放的，否则即使有这本书你也找不到，而且没有经过编号归类存放的书越多，将越会干扰对其他书的寻找。

　　我们在学习过程中获取的知识，只有将其纳入到原有的知识结构中去，只有建立起知识间的相互联系，才具有价值。建立良好的知识结构，是提高学习能力的根本。

　　结构化的知识是形成能力的前提，知识结构化、网络化，才能在解决问题时迅速地、有效地提取知识，当一条路走不通的情况下，能根据网络结构找到其他的途径。形成知识网络结构的途径是多样的。老师在复习过程中会引导你构建，在许多教学辅导用书中也有归纳好的知识结构。但要将这些知识真正转化为自身的知识结构，就必须自己亲自参与知识网络的构建。

　　在复习中如何构建知识结构呢?下面介绍几种常用的方法，供你参考:

　　1.核心辐射法

　　抓住一个核心的知识内容，然后围绕这个核心知识进行多方位多角度的联系，使之形成由点到面的知识结构。这个核心的内容可以是一个概念、一个原理、一个图解、一个实例。

　　例如，光合作用的相关内容，可抓住课本光合作用过程的图解来构建:

　　光合作用需要光，主要吸收的是什么光?怎么设计实验证明? 光对光合作用的影响体现在哪些方面? (光的强度，光照时间，光质) 如何设计实验证明不同光谱的光对光合作用的影响?

　　二氧化碳是光合作用的原料。如何设计实验证明?

　　光合作用产生了氧气。怎么证明? 光合作用放出的氧气来自于原料中的何种物质? 又有什么办法进行证明?

　　光合作用的产物有哪些? 如果光合作用合成了淀粉，如何证明?

　　叶绿体是光合作用的场所，叶绿体的结构是怎样的? 有什么特点? 成分包括哪些? 有什么特点? 这些成分在分布上有什么特点? 这种分布与功能怎么联系? 只有叶绿体才能进行光合作用吗?

　　叶绿素是光合作用中的重要色素。哪些因素会影响到叶绿素的合成与分解? (联系光、矿质元素、温度等的影响)

　　光合作用过程中的物质变化途径是怎样的呢? 如果将一植物从光下突然移到暗处，会发生什么变化? 如果将一株植物突然不给二氧化碳，结果会如何?

　　光合作用过程中能量变化的具体过程是怎样的呢? (光能的吸收、传递、转化过程)

　　环境条件对光合作用的效率有什么影响? (光的影响; 二氧化碳的影响; 矿质元素的影响等)

　　光反应与暗反应有什么区别与联系? 光合作用与呼吸作用有什么区别与联系?

　　2.穿线成珠法

　　以某一生理过程或现象为线，把相关的知识串联起来，形成知识链，这也是形成知识结构的一种重要方法。

　　例如， N是生物体中蛋白质的重要成分，以“大气中的氮气→植物体中 N→人体中氮→尿素排出体外”为线条，可贯穿、联结以下的内容:

　　植物能吸收土壤中哪种形式的氮? 通过怎样的途径被吸收? 通过什么途径被运输?

　　怎样证明氮是植物必需的矿质元素?

　　氮在植物体内主要用于合成蛋白质。植物体内合成蛋白质场所在哪儿? 过程是怎么样的? 合成的蛋白质类型受什么控制?

　　人体消化蛋白质的过程是怎么样的? 消化后的产物是什么? 通过什么途径被吸收?

　　人体吸收的氨基酸在人体有哪些变化过程? 最终以什么途径形成尿素? 形成的尿素是通过什么途径被排出体外的?

　　人体蛋白质摄入不足会对健康产生什么影响?

　　人体排出的尿素通过哪些途径被返回大气中去?

　　3.归类比较法

　　将分散的知识进行归类，将类似的知识进行比较，也是形成知识结构的重要方法。

　　例如，课本中多次涉及水的内容，将这内容整合在一起，就构成了有关水的知识结构。涉及:

　　细胞中水的含量及特点。

　　植物体对水分的吸收和散失。

　　人体内水分的平衡与调节。

　　生态因素水对生物的影响。

　　水污染及其防治。

　　构建知识结构的方法是多样的，关键在于找到知识间的相互联系。要发散自己的思维，从多个维度联系相关知识。同一知识点可以联结在不同的知识结构中，成为不同知识结构的联结点，这样促使知识网络从平面结构向立体结构转化。要保持知识网络的开放性，随着学习的不断深入，不断补充新的知识到原来的网络中，以使网络中的知识点不断增加，知识点间的联系更广泛、更优化。